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杭州炫豆網絡|商家未來生意紅利在哪?阿裡(lǐ)副總裁肖利華說了這(zhè)三個字

浏覽: 發(fā)表時間:2021-05-11 11:30:00

“未來所有的企業,都(dōu)將(jiāng)會是數智化的企業。”

5月11日,由天下網商主辦的WoW2021新網商營銷大會上,阿裡(lǐ)巴巴集團副總裁肖利華博士發(fā)表主題演講《全速重構,數智驅動新增長(cháng)》,闡述了他眼中未來十年中國(guó)企業的模樣。

2020年的新冠疫情,開(kāi)辟了什麼(me)時代?疫情讓全球企業迎來大考,同時也湧現出一大批“化疫爲機”的商業案例。當我們回首這(zhè)場突圍和自救時不難發(fā)現,這(zhè)些優秀企業“翻身”的要素中有一個相通的關鍵詞——數字化轉型。

以曾身處疫情重災區的兩(liǎng)個武漢企業爲例。去年1月底開(kāi)始,零食品牌良品鋪子把外省的店鋪變成(chéng)直播間,讓所有店鋪營業員化身主播,還(hái)在疫情期間敲鍾上市;醫美品牌禾麗,帶領1500多名員工通過(guò)淘寶客獲得收入,并因此拓展了4萬多新粉絲,在當年618實現回血。

疫情改變了很多人的消費習慣,全國(guó)取件包裹更多了,出現了全民在線學(xué)習、在線辦公、在線醫療等景象。去年雙11期間,全球近8億用戶參與其中。

當消費者已遷移到數字新大陸,供給端也迎來新的挑戰:如何去滿足海量的、碎片化的、實時的、多場景的客戶需求,變成(chéng)緊迫的課題。

肖利華認爲,商家要讓商品服務的各個階段實現數字化轉型,實現物理世界與數字世界的融合。“在那些積極融入數字化的企業身上,可以看到危機時刻‘免疫力強、恢複力快’的特點,2020年則可能(néng)是商家走向(xiàng)兩(liǎng)極分化的一個分水嶺。”

從傳統零售到新零售,從“選址爲王”到“人貨場的解構和重構”,新一輪的供需鏈接,超越時間、空間限制。“未來所有的企業都(dōu)將(jiāng)會是數智化的企業。”

從數字化到數智化,究竟是什麼(me)變了?

肖利華表示,數字化、在線化是第一步,智能(néng)化、智慧化才是未來,數字化和智能(néng)化是壓縮式、并行式發(fā)展,合起(qǐ)來就是數智化。“目前,大部分企業還(hái)得持續補數字化、在線化的課,少量領先的企業走到了智能(néng)化階段。”

這(zhè)些少量領先的企業,已經(jīng)嘗到了甜頭。

國(guó)産奶粉品牌“飛鶴”,近三年跟阿裡(lǐ)雲開(kāi)展一系列深度合作,從做消費者端數據中台到供應鏈端數據中台,現在正在攻堅全渠道(dào)業務中台,去年的淨利潤74.3億,同比增長(cháng)89%;國(guó)産羽絨服品牌“波司登”,通過(guò)數據中台做智能(néng)預測、智能(néng)拓貨、智能(néng)補貨、智能(néng)調貨等一系列服務,業績從早些年的低迷期進(jìn)入新一輪增長(cháng)期。

數智驅動新增長(cháng),本質上是在數智經(jīng)濟時代,讓買和賣、供和需更加高效精準地匹配,帶來新的增長(cháng)。

如此種(zhǒng)種(zhǒng)都(dōu)表明,全球數字化轉型的新一輪競争大幕已經(jīng)拉開(kāi)。“未來十年,是數字基礎設施的安裝期,圍繞2B端的數字化産品、解決方案和商業模式,將(jiāng)給中國(guó)企業帶來曆史性機遇。”

如何轉型數智化?

肖利華提到五部曲:基礎設施雲化、觸點數字化、業務數據化、運營數據化和決策智能(néng)化。“前四點可以并行,第五點要慢一點,想全部實現智能(néng)化,一定要把地基打牢。跨端多場景+底層數據中台打通,會是未來生意的标配。”

現代管理學(xué)之父彼得·德魯克有句名言:動蕩時代最大的危險不是動蕩本身,而是延續過(guò)去的邏輯做事(shì)。

肖利華說,萬物皆有裂縫,那是光照進(jìn)來的地方,未來中國(guó)企業需要思考的是,能(néng)不能(néng)沿着這(zhè)個裂縫使勁捅個大窟窿,開(kāi)創一個新的時代,開(kāi)創一片新的天地。先行者、不斷與時俱進(jìn)者,才能(néng)享受時代的紅利。

關于如何借助數智化驅動新一輪的增長(cháng),肖利華博士團隊創作的書籍《數智驅動新增長(cháng)》進(jìn)行了詳細剖析。以下是肖利華爲該書撰寫的前言。

數智化轉型的7個關鍵詞

先從一個小故事(shì)說起(qǐ)。

三個人坐電梯,過(guò)程中一個不停地原地跑,一個不停地撞頭,一個不停地做俯卧撐。

電梯到頂後(hòu),三個人被邀請分享成(chéng)功經(jīng)驗:你們是如何成(chéng)功上來的?

一個人說我跑上來的,一個人說我撞頭撞上來的,一個人說我做俯卧撐上來的。

聽上去都(dōu)非常有道(dào)理。“成(chéng)功都(dōu)是自己努力的結果。”

其實,真正讓他們快速成(chéng)功上樓的原因,是他們坐在時代的“電梯”裡(lǐ)面(miàn)。

有人說,巴菲特能(néng)夠投資成(chéng)功,就是因爲他出生在第五次康波周期的回升階段這(zhè)一時代“電梯”中,如果是現在也不一定會成(chéng)功。

對(duì)于中國(guó)各行各業高速增長(cháng)的原因,各種(zhǒng)各樣的解釋五花八門。我們不妨看一下其時代背後(hòu)的“電梯”。

1、高速增長(cháng)的時代背景

從需求方面(miàn)看,中國(guó)已形成(chéng)擁有龐大的14億人口(包括4億多中等收入人口)的全球最大最有潛力市場,随着中國(guó)人均收入持續增加,規模巨大的國(guó)内市場會進(jìn)一步擴張。

從供給方面(miàn)看,中國(guó)是全球第一制造大國(guó)。目前,中國(guó)已成(chéng)爲全世界唯一擁有聯合國(guó)産業分類當中全部工業門類的國(guó)家,擁有全球最完整、規模最大的工業體系和完善的配套能(néng)力。

在世界500多種(zhǒng)主要工業産品當中,中國(guó)有220多種(zhǒng)工業産品,産量占據全球第一。中國(guó)工業增加值從1952年的120億元增加到2019年的31.7萬億元,按不變價計算,增長(cháng)約971倍,年均增長(cháng)11%。

根據世界銀行發(fā)布的數據,2010年中國(guó)制造業增加值超過(guò)美國(guó)成(chéng)爲第一制造業大國(guó)。2018年,中國(guó)制造業增加值占全世界的份額達28%以上,成(chéng)爲驅動全球工業增長(cháng)的重要引擎。同時,中國(guó)擁有1.3億個市場主體和1.7億多名受過(guò)高等教育或擁有各種(zhǒng)專業技能(néng)的人才,研發(fā)能(néng)力不斷提升。

如果離開(kāi)需求和供給這(zhè)兩(liǎng)個最根本的時代要素,如果離開(kāi)從經(jīng)濟學(xué)角度看的規模效應和網絡效應,所有關于中國(guó)企業的成(chéng)功要素的總結都(dōu)是不夠全面(miàn)、不夠深刻的。

成(chéng)功者往往喜歡在自己身上找“主觀原因”,卻忽視了大環境、大時代的因素;而失敗後(hòu)多找别人或環境的原因,這(zhè)也符合人之常情,卻與事(shì)實不太相符。當然,中國(guó)各行各業高速成(chéng)長(cháng)的其他成(chéng)功要素還(hái)有很多,比如:

物流基礎設施:“要想富,先修路”,如果沒(méi)有這(zhè)麼(me)多年大規模的鐵路、公路、港口、機場的基礎設施建設,各行各業包括電商想發(fā)展得如此之快是不可能(néng)的。

通信網絡基礎設施:1G、2G,尤其是3G、4G的建設。截至2019年年底,我國(guó)已經(jīng)全面(miàn)建成(chéng)了光網城市,4G基站的總規模達到了544萬個,行政村光纖通達率、4G通達率都(dōu)超過(guò)了98%,4G用戶超過(guò)12億人,網絡規模全球領先,5G基站數占全球的70%。

互聯網、移動互聯網等通信網絡基礎設施的高速發(fā)展對(duì)用戶新消費習慣的培養功不可沒(méi)。整個端到端全産業鏈上下内外高效協同,信息流的打通均需依賴通信網絡基礎設施。

還(hái)有資金流,支付基礎設施在線化、移動化、智能(néng)化,政府的開(kāi)放、包容、引導和支持也起(qǐ)到了非常關鍵的作用。

看問題,高度、深度、廣度、角度都(dōu)非常重要。

我們拉長(cháng)時間軸,多看看時代背後(hòu)的“電梯”,跳出畫面(miàn)看畫面(miàn),跳出問題看問題,透過(guò)現象直擊問題本質,看問題往往看得更清楚。

我們都(dōu)應感恩身處難得的偉大的和平與發(fā)展的時代。

2、未來,企業成(chéng)功的要素

再好(hǎo)的時代,也有不少企業失敗;再差的時代,也有不少企業成(chéng)功。同時,不同時代背景下,成(chéng)功的概率有大有小,産生偉大企業的數量有多有少。

長(cháng)遠來看,成(chéng)功往往是偶然的,有一定運氣的成(chéng)分在,失敗是必然的,隻是時間早與晚。而成(chéng)功的充分必要條件,必然是外因和内因的有機結合。

外因主要是時代背景和國(guó)際國(guó)内行業等大環境,内因有創始人的領導力、戰略定位與選擇、品牌定位、商品企劃設計研發(fā)、采購生産制造、物流供應鏈、渠道(dào)布局與整合、營銷策劃、線上線下全網終端零售、售前售中售後(hòu)服務體系、金融、财務、團隊組織和文化、IT系統等多種(zhǒng)要素。

每個企業的成(chéng)功都(dōu)是多重因素綜合作用的結果,隻是不同階段核心要素權重有所不同。

我們需要特别關注的是:不同時代的成(chéng)功要素在不斷變化。

不同時代,有不同的核心驅動生産要素。過(guò)去,更多的是土地、勞動力,後(hòu)面(miàn)增加了資本,再後(hòu)來增加了技術、管理、知識,現在和未來應增加數據、算法,而且這(zhè)個比重會越來越大,未來的世界更多的是數據驅動+算力驅動+算法驅動。

新消費、新供給、新經(jīng)濟,將(jiāng)會升級新動力、新引擎。時代的“電梯”一直在不斷進(jìn)化。

在過(guò)去40多年裡(lǐ),中國(guó)以壓縮式、并行式的發(fā)展走過(guò)了西方發(fā)達國(guó)家二三百年的路。過(guò)去更多的是高速發(fā)展,當下和未來更需要高質量發(fā)展。

數字化、在線化隻是第一步,智能(néng)化、智慧化才是未來,數字化(Digital)和智能(néng)化(Intelligence)也是壓縮式、并行式發(fā)展,合起(qǐ)來就是“數智”化(Digintelligence)。

大部分企業還(hái)得持續補數字化、在線化的課,如溝通在線、組織在線、業務在線、協同在線、生态在線等。比如,消費者已經(jīng)在線,線下店鋪需要數字化和在線化、商品需要數字化和在線化、服務需要數字化和在線化、整個産業鏈上下内外員工各種(zhǒng)日常業務需要數字化和在線化。

少量領先的企業已經(jīng)走到智能(néng)化階段,構建端到端智能(néng)化智慧化的系統、能(néng)力和體系,智能(néng)預測、智能(néng)鋪貨、智能(néng)補貨、智能(néng)調貨、智能(néng)定價、智能(néng)選址、智能(néng)推薦、智能(néng)服務、智能(néng)撮合、智能(néng)語音和圖像識别、智能(néng)駕駛等,全程可追溯,已經(jīng)實現數據驅動+算力驅動+算法驅動的運作方式。

當然,各行各業智能(néng)化還(hái)有巨大的提升空間,大幕才剛剛開(kāi)啓,數智化沒(méi)有終點。我們認爲,未來所有的企業都(dōu)將(jiāng)會是數智化的企業。企業的管理本質是決策,怎樣讓企業的決策更加智能(néng)化、更加高效、更加精準、更加靈活是關鍵。

數智經(jīng)濟時代,將(jiāng)會是一個數字孿生的世界,數字世界指揮物理世界更加高效精準地匹配和運營。

商業或生意的本質是什麼(me)?是價值交換,是買賣匹配,是供需匹配。在傳統的商業模式下,我們經(jīng)常面(miàn)臨的問題是:一方面(miàn)消費者想要的東西不容易快速買到;另一方面(miàn)商家靠“猜”提前大量生産、大量備貨,導緻大量庫存積壓,“高脫銷”和“高庫存”并存是很多企業最大的痛點。

在數智經(jīng)濟時代,數智讓價值交換、買賣匹配、供需匹配變得更容易、更高效、更智能(néng)。

3、數智化轉型的幾個關鍵詞

經(jīng)常有人問我,如果要提煉總結數智化轉型升級相關的最核心的幾個關鍵詞,會是什麼(me)?

● 以消費者爲核心

● 線上和線下、全網、全渠道(dào)、全域履約

● 端到端全産業鏈、全流程、全場景、全觸點、全生命周期

● 網絡協同×數據智能(néng)

● 數據驅動+算法驅動+算力驅動

● 需求牽引供給(C2B),供給創造需求(B2C),C2B2Cn

● C2B2G

以消費者爲核心,對(duì)應的是過(guò)去以企業内部爲中心。

線上和線下、全網、全渠道(dào)、全域履約,對(duì)應的是線上和線下多渠道(dào)割裂、對(duì)立、内耗。

端到端全産業鏈、全流程、全場景、全觸點、全生命周期,營銷和銷售毫無疑問是非常重要的,但僅有前端是不夠的,終極的競争一定是大數據驅動的整個供應鏈體系的競争。

關于網絡協同×數據智能(néng),有興趣的讀者可以參看曾鳴教授的《智能(néng)商業》和《智能(néng)戰略》這(zhè)兩(liǎng)本書,它們寫得非常有高度又深入淺出。

數據驅動+算法驅動+算力驅動,對(duì)應的是靠經(jīng)驗驅動。

下面(miàn)重點解釋一下C2B2Cn 和 C2B2G。

傳統的方式是B2C的,我們設計什麼(me)、生産什麼(me)就推什麼(me)給消費者。未來更多的是C2B的。需求牽引供給(C2B)已經(jīng)越來越形成(chéng)共識;供給創造需求(B2C),好(hǎo)的供給設計、開(kāi)發(fā)生産是能(néng)創造和激發(fā)人們日益增長(cháng)的對(duì)美好(hǎo)生活的需求的。

消費者已經(jīng)數字化在線化了,消費者的數字化在線化程度遠高于企業的數字化在線化程度。

消費互聯網和産業互聯網不是割裂、對(duì)立的關系,而是相互促進(jìn)的過(guò)程。消費互聯網倒逼整體的産業互聯網的升級,同時産業互聯網的升級將(jiāng)進(jìn)一步推動消費互聯網的升級。

C2B2C的n次方(C2B2Cn),就是一切以消費者C爲中心,2B端倒逼企業做好(hǎo)用戶運營、新品創新、設計、研發(fā)、智能(néng)制造、渠道(dào)管理、銷售和分銷、品牌建設、數字化營銷、配送等服務。

然後(hòu)精準推廣服務全網、全渠道(dào)更多的消費者(C),n次方就是用“數據+算力+算法”反複叠代,反複對(duì)整個端到端全産業鏈路、全流程、全場景、全觸點、全網、全渠道(dào)、全域、全生命周期進(jìn)行優化。

消費互聯網端要實現消費者可洞察、可分析、可觸達、可消費。産業互聯網端要實現基礎設施雲化、IoT 化、中台化、移動化、智能(néng)化。

未來的世界一定是一個萬物互聯、萬場升級的世界,未來所有場都(dōu)需要進(jìn)行數智化升級。消費互聯網端的工作、生活購物、娛樂、住宿等,産業互聯網端的設計、供應、制造、流程、産業都(dōu)要進(jìn)行數智化升級。

經(jīng)濟活動四大環節是生産、分配、交換、消費。商業中重中之重的實現消費的環節是零售,實現最終交易——B、C價值交換。談到零售,一定會談到“人、貨、場”。零售看上去還(hái)是“人、貨、場”,但數智經(jīng)濟正在深刻重構其内涵,爲什麼(me)?

不變的“人、貨、場”,不變的是買&賣、供&需匹配!流量的背後(hòu)是人流,人流的背後(hòu)是需求,需求的背後(hòu)是欲望,欲望的背後(hòu)是人性。

變了的是理念、方式、方法。數智經(jīng)濟重構“人、貨、場”。海陸空立體作戰增加近場/遠場/離店交易,拓展時間和空間,人效、時效提升,才能(néng)提升坪效、店效,更好(hǎo)的提升消費者滿意度和商業運營效率效益!

傳統零售第一重要的是選址,第二重要的是選址,第三重要的還(hái)是選址。爲什麼(me)選址如此重要?一般的品牌放到上海南京路上生意都(dōu)差不了,而再強大的品牌如果把店開(kāi)到珠穆朗瑪峰上,開(kāi)到月球上,生意能(néng)好(hǎo)嗎?選址的背後(hòu)是人流,人流的背後(hòu)是需求,需求的背後(hòu)是欲望,欲望的背後(hòu)是人性,這(zhè)是不變的。

人:以前僅指消費者,而這(zhè)還(hái)遠遠不夠。誰來服務消費者?導購等一線員工後(hòu)面(miàn)還(hái)有店長(cháng)、經(jīng)銷商、總代理、品牌商、供應商、物流商等,這(zhè)個鏈條上相關人員都(dōu)了解消費者需求才能(néng)真正服務好(hǎo)消費者。

所以我們強調“組織必須在線”,如果組織不通、溝通不暢,隻有一個導購了解消費者的需求,其他整個産業鏈上的人都(dōu)不了解,那又怎麼(me)能(néng)提供消費者真正需要的實物和服務呢?

貨:過(guò)去指的是在店的貨品,可是店鋪的面(miàn)積是有限的,商品太多也不好(hǎo),很多消費者又有“選擇困難症”。現在很多企業碰到的問題是,消費者想要的貨不夠,消費者不想要的貨變成(chéng)了一大堆積壓的庫存。

貨能(néng)不能(néng)虛實結合,能(néng)不能(néng)做到持續創新,能(néng)不能(néng)做到及時補貨。消費者要什麼(me)我們就上什麼(me),什麼(me)賣得好(hǎo)我們就補什麼(me)。

場:實物交易隻是場的一部分,有很多諸如直播、3D、VR/AR、到家業務等新的方式方法在不斷呈現。過(guò)去更多的情況下,隻能(néng)憑經(jīng)驗選址,現在可以基于大數據“精準選址”。

“人、貨、場”重構,以消費者爲核心的全網、全渠道(dào)融合,實現“人、貨、場”的在線化、重構和高效精準連接,超越時間、空間限制。“人、貨、場”徹底被解構、被重構,我們認爲未來的精彩才剛剛開(kāi)始,整個市場有巨大的機會。

零售隻是整個經(jīng)濟活動中一個非常重要的環節,消費互聯網倒逼産業互聯網升級,我更願意把未來的商業稱爲以消費者爲核心的、大數據驅動的、智慧品牌引領的、快速柔性供應鏈爲支撐的、線上和線下全網與全渠道(dào)融合的、端到端全鏈路高效精準匹配的新商業。

新商業時代,消費者的體驗會越來越好(hǎo),商家可以基于大數據來設計、研發(fā)、生産消費者真正需要的、适銷對(duì)路的産品,而不是每天加班加點做出消費者所不需要的庫存,造成(chéng)整個社會資源的大量浪費和錯配。

C2B2G(Consumer to Business to Government)也是非常重要的,一切以消費者(C)爲中心,消費者要的便利、個性化、智能(néng)化、精準的服務和體驗等,倒逼企業(B)提升運營效率和效益;政府(G)追求的是更加開(kāi)放、公平、透明、高效和規範。

以數字化程度非常高的浙江省爲例,提出了“讓數據多跑路,讓老百姓少跑路”“最多跑一次”的理念。以前,由于底層有很多信息沒(méi)有打通,要老百姓來來回回在多個不同的部門跑,還(hái)有“證明你爸是你爸”等笑話出現。

政府數智化後(hòu)這(zhè)樣的情況將(jiāng)不再會發(fā)生。浙江省政府基于釘釘開(kāi)發(fā)了1000多個小程序,很多數據都(dōu)被調用了千萬次。以前我們去政府辦理事(shì)務,很多信息都(dōu)需要反複填寫。數智化大大提高了政府的辦公效率,更加簡單、透明、公平、規範,也提升了老百姓的直觀體驗和獲得感。

消費者已經(jīng)全面(miàn)數字化、在線化,消費者主權在覺醒,不管是對(duì)國(guó)企、民企、外企,還(hái)是政府,都(dōu)會有越來越高的要求,我們必須順應時代發(fā)展的需求。

數智驅動新增長(cháng),我們必須不斷與時俱進(jìn),不斷順勢而爲。取勢+明道(dào)+優術+合衆+踐行,知行合一方能(néng)得大道(dào)!

4、如何進(jìn)行數智化轉型

越來越多的企業認同數智化轉型是大勢所趨,問題是如何進(jìn)行數智化轉型。我們的總結是:5部曲×5層架構×11要素。

5部曲指的是基礎設施雲化、觸點數字化、業務在線化、運營數據化、決策智能(néng)化。

基礎設施雲化:基礎設施爲什麼(me)要雲化?舉個例子,某家企業日常運行需要100台服務器即可,但碰到“雙11”這(zhè)樣的大促銷,數據量很可能(néng)是平時的幾十倍、上百倍(先假設需要10倍即1000台服務器)。

如果企業隻采購100台服務器,則“雙11”這(zhè)樣的服務消費者的大好(hǎo)機會就白白丢失了,市場份額讓給競争者們了;如果企業采購了1000台服務器,那其他364天的利用率就會非常低,從成(chéng)本角度來考慮性價比也是很低的,會造成(chéng)大量資源的浪費。

怎麼(me)辦?上雲。就像自來水一樣,想用多少就用多少,按需按量使用和交費。彈性、成(chéng)本隻是其中一部分的原因,其他還(hái)有安全、人才等很多原因。

企業全鏈路數智化轉型升級需要用好(hǎo)新型數智化基礎設施。基礎設施雲化完成(chéng)之後(hòu),企業就可以把更多的精力用于自己的核心業務,如品牌打造、商品研發(fā)、快速柔性供應鏈、線上和線下全網與全渠道(dào)服務好(hǎo)消費者等,而不需要把過(guò)多時間精力花在非核心業務上。這(zhè)對(duì)工作效率是一個大幅度的提升。

觸點數字化:要把采購、生産、物流、全網及全渠道(dào)零售終端、人貨場等信息及時采集回來。

業務在線化:所有消費者已經(jīng)在線了,我們企業内部的門店得在線、商品得在線、服務得在線、組織得在線、管理得在線、生态得在線。

運營數據化:一切業務數據化,一切數據業務化。

決策智能(néng)化:未來組織的核心是決策的質量、效率和執行力。

5層架構:傳統的雲更多的隻是IaaS(Infrastructure as a Service,基礎設施即服務),後(hòu)面(miàn)增加了PaaS(Platform as a Service,平台即服務)、SaaS(Software as a Service,軟件即服務),我們增加了2層,DaaS(Data as a Service,數據即服務)和 BaaS(Business as a Service,商業即服務)。

當然,DaaS本質上是PaaS層的,但不同于過(guò)去的PaaS,是一種(zhǒng)新的基于數據及數據相關處理能(néng)力的服務;BaaS是屬于SaaS層的,也不同于過(guò)去更多偏向(xiàng)于内部交流流程的服務,而是跨端多場景地把B(商家)和 C(消費者)更加高效精準地匹配起(qǐ)來的服務。

傳統闆塊更多的是IT的,我們認爲未來更多應該是DT(Data Technology)、DI(Data Intelligence)。我們提供了淘寶、支付寶、高德地圖、釘釘等很多高頻應用程序可通用的小程序框架。

消費者在哪裡(lǐ),生意就在哪裡(lǐ),跨端多場景+底層數據中台打通,會是未來生意的标配。前後(hòu)端的小程序讓我們商家能(néng)更好(hǎo)地和消費者溝通。我們更多地強調當下的實時數據和基于未來的數據。

比如用戶在中午還(hái)沒(méi)有吃午飯的時候,我們把周邊的餐飲店信息推送給用戶,這(zhè)樣的數據應用才是有意義的。如果過(guò)了午飯時間再推送給用戶,那就是無效的。

11要素:品牌、商品、制造、渠道(dào)、營銷、零售、服務、物流供應鏈、财務金融、組織、技術,覆蓋了商流(前7個要素)、物流、資金流、人流和技術,還(hái)有貫穿和打通所有環節和要素的信息流。本質上是全要素,不同行業關注的要素不同,具體要素名稱也可能(néng)會不同。

5部曲要和11要素結合起(qǐ)來,各企業可以根據自己的發(fā)展階段、能(néng)力和資源、輕重緩急來安排。

一般來講,多數企業會選擇營銷、零售等先做銷售增量,然後(hòu)通過(guò)全網、全渠道(dào)打通存量,把廣大門店、導購、線上線下商品盤活;部分領先企業已經(jīng)進(jìn)入上遊,利用大數據驅動品牌優化、商品企劃設計開(kāi)發(fā)、柔性制造、物流供應鏈優化、供應鏈金融、區塊鏈技術全程溯源、防僞、仿竄等;少量行業頭部企業已經(jīng)基于對(duì)未來的判斷,結合平台等一起(qǐ)共創,對(duì)組織的願景、使命、價值觀進(jìn)行升級,對(duì)戰略+業務+組織+技術+運營不斷叠代優化,進(jìn)行垂直行業生态型平台的探索和實踐。

一句話總結,全鏈路數智化是以消費者爲核心的大數據驅動的全鏈路、全流程、全要素、全觸點、全網、全渠道(dào)、全生命周期的高效精準匹配。

早上線,早受益,先行者、不斷與時俱進(jìn)者才能(néng)享受時代的紅利。


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